小型調速電機日常維護、定期保養和損壞的早期發現非常重要，制定日常維護制度，定期請專業維護單位進行保養。

每周兩次觀察減速機海底磁力棒螺栓和稀油站回油處是否有金屬鐵屑和粉末，一旦發現油路中有金屬鐵屑和粉末而且連續觀察還呈增長趨勢，則該減速機需立即停機檢查，排除軸承和齒輪故障。

一旦小型調速電機出現振動和異響，需馬上停機檢查減速機內部是否出現故障，未經過故障復核不得再次開機，以免造成重大設備故障。

小型調速電機測溫處一般設置在高速軸處，一旦減速機高速軸處出現高溫需檢查進油量大小、潤滑過濾器是否堵塞和減速機與電機同軸性、萬向聯軸器振動及是否存在軸承跑外圈、軸承游隙過大過小等問題。

建立完備的有關設備的安裝、操作使用、維護、備品備件、零部件和維修作業標準數據庫，一旦設備出現故障，可以及時調閱設備數據庫查詢設備及故障部件的型號規格參數以及庫存情況，可在最短時間內對設備部件進行更換及故障修復。

在設備的生命周期內所有改變的數據精心準確記錄，并且可以查詢，包括文檔、圖像、維護人員、更新配件的數量和型號等。

新興的狀態監測和故障診斷技術的發展，已經可以實現對設備故障的智能化分析，及時判斷設備的隱蔽故障部位及問題所在，進行設備狀態預知維修。

采用機械設備故障診斷技術，利用測取小型調速電機運行中或相對靜態條件下的狀態信息，通過對所測信號的處理和分析，并結合減速機運行的歷史狀況，來定量識別減速機及其零件、部件的實時技術狀態，并預知異常、故障和預測其未來技術狀態，從而確定必要對策的要求。

常用的診斷方法有：振動監測法、溫度監測法、油液分析法、無損診斷技術和在線監測系統等。

隨著行業技術的進步，設備智能化管理是趨勢，智能在線監測系統，可以通過振動傳感器對現場轉動設備的振動信號進行采集，形成趨勢圖、頻域圖、時域圖，利用高級分析工具對各種圖譜進行處理，從而確定設備的故障點、故障情況、故障原因，可以做到對小型調速電機運行的預判。